[에브리뉴스=김영찬 기자]식품의약품안전처는 신약을 비롯해 새로운 식품원료 등 신규 물질에 대해 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 독성예측 기술 개발을 본격적으로 추진한다고 21일 밝혔다.
이번 연구에는 3년간 연구비 총 75억원을 투입할 계획이다.
첨단 독성예측 평가기술 개발에 45억원(성균관대 김형식 교수팀), 차세대 독성병리 진단 기반 구축에 30억원(안전성평가연구소 조재우 연구팀)이다.
주요내용은 물질의 화학구조와 생체 내 유전자·단백질 변화 등의 유사성으로 독성을 예측하고 이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 AI로 판정하는 연구다.
이번 연구는 신약, 백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품 분야를 비롯해 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용될 수 있다.
식약처는 “실용화되면 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3~4년 앞당기고 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것”이라고 전망했다.
미국·유럽 등도 수년 전부터 AI를 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술‧임상시험에 국한돼 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황이다.
식약처는 “이번 독성예측 기술개발 추진으로 포스트-코로나 시대의 ‘3대 신성장 산업’ 중 하나인 바이오헬스 산업이 크게 성장하기 위한 기반을 구축할 수 있을 것”이라고 말했다.
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